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Post by jokerclownx2c on Dec 7, 2023 3:46:18 GMT
大数据和数据科学为寻求增长的公司构成了一个新的黄金国。寻找处理“数据”现象所需的人才已经成为网络、金融和保险领域的核心关注点,并且很快也会成为整个行业的焦点。 到 2018 年,美国将短缺 19 万名兼具分析和 IT 技能的专业人员 [1]。与此同时,我们将在全球范围内需要 150 万大数据工程师 [2]。 J-三重作者:JUDITH TRIPARD,CLÉMENTINE(一家专门从事数字和 IT 领域的招聘公司)的高级顾 B2B电子邮件清单 问 知识渊博,责任重大? 几家专门从事数据管理的大公司——尤其是 IBM——已经主动培训下一代专业数据工程师。这是一个良好的开端,但不足以满足全球需求。法国和欧洲从未如此迫切地需要大型工业集团和高等教育之间的伙伴关系和合作。在法国,巴黎电信大数据专业硕士学位自 2013 年起就已经存在,但还需要更多。 此外,尽管他们才华横溢,但从这些培训课程中走出来的年轻毕业生并不是……高年级学生。但他们的雇主正在寻找“天生”对业务具有全球了解的技术专家。刚走出校门,大数据工程师就被寄予厚望。我们想象他们将在内部转移技能,培训开发团队应对大规模数据管理的挑战,同时成为提出技术方向建议的力量。巨大且不切实际的挑战,证明了薪资飙升的合理性。 数据管理,必备知识 当然,他们是需要在公司或机构内传播的知识的持有者。但整个公司的数字化转型只能依靠他们。 创新与其说是技术创新,不如说是组织创新。事实上,大数据并不是传统意义上的发明,也不是新奇事物。十年来,雅虎和谷歌一直致力于在数千台标准化服务器上并行存储和处理数据,处理数据并利用数据。数据可以合理化、产生、预测,因此,现在必须将其置于公司战略的核心。 如果支持数字化转型与数据革命相结合是适当的,所有行业都必须意识到这些新挑战!人力资源专业人员必须接受培训并了解情况,以便能够通过进行必要的技能转移来支持内部转型。计算机科学家必须确保处理这些海量数据所需的技术基础设施的发展。未来的营销专业人员必须掌握数据处理的统计方法(例如数据挖掘),以便在向受众讲话时提高效率。 数据必须让每个人在各自的领域更加数字化,涉及公司的所有职能部门,并有助于消除知情者和相信者之间的区别。从这一点来说,这确实是一场革命。
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